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La tecnología de esta empresa detecta clips manipulados por expertos y a los robots detrás de los perfiles falsos en las redes sociales. En tiempos de pandemia, una herramienta clave.

 

¿Cuándo? Noviembre de 2020, solo unos días antes de las elecciones presidenciales de EEUU.

 

¿Qué pasa? Se viraliza un video que muestra a uno de los principales candidatos diciendo algo provocativo y fuera de lugar. La gente se indigna y el otro contendiente gana el debate.

 

¿Algo más? Sí, el video no es auténtico sino un «deepfake” en el que el rostro de una persona se superpone al cuerpo de otra gracias a técnicas de inteligencia artificial sofisticada. Además se agrega una voz a través de herramientas de doblaje de audio inteligente.

 

Bien, esto es futurología pero es muy posible que hechos como estos se puedan dar para inclinar la balanza de un lado.

 

¿Cuándo? Septiembre de 2019.

 

¿Qué pasa? La empresa de inteligencia artificial Deeptrace descubrió 15.000 videos “deepfakes”, el doble de lo que había en línea a principios del año pasado.

 

Es que hoy, cualquier persona con una computadora relativamente avanzada puede utilizar ciertas tecnologías para promover la desinformación, tanto en política como en otras industrias donde la credibilidad es clave. Ejemplos: bancos, productos farmacéuticos y entretenimiento.

 

La startup Cyabra de Israel es uno de los pioneros en la veloz identificación de ese tipo de piezas digitales. Gracias a su desarrollo, los videos falsos pueden eliminarse antes de que se viralicen.

 

El director general de Cyabra, Dan Brahmy, le dijo a los medios de comunicación que existen dos maneras de entrenar a un algoritmo informático para analizar la autenticidad de un video.

 

«En un enfoque supervisado, le damos al algoritmo un conjunto de datos de, un ejemplo, 100.000 imágenes de caras normales y rostros intercambiados. El 95 por ciento de las veces, el algoritmo puede detectar ese tipo de conmutaciones», explicó el ejecutivo.

 

Además, hay otro sistema: un «enfoque no supervisado» inspirado en la agricultura. «Si vuela un dron sobre un campo de maíz y quiere saber qué cultivo está listo para ser cosechado y cuál no, se analizarán diferentes colores o la forma en que sopla el viento. ¿El maíz gira hacia la derecha? ¿Esa parte del campo es más naranja que otros sectores? Buscamos esos pequeños patrones en los videos y le enseñamos al algoritmo a detectar ‘deepfakes”, explicó el responsable de Cyabra.

 

El enfoque de la compañía es más sofisticado que los métodos tradicionales para descubrir estas dañinas piezas. Así, los expertos analizan metadatos de dónde se tomó una foto, qué tipo de cámara se usó y en qué fecha se produjo.

 

Puede que el algoritmo no sepa el nombre exacto de quién hizo la manipulación pero sí sabrá que el video no es real, describió que con apenas un programa de computadora se puede detectar signos reveladores que el ojo humano no ve como lentes que no se ajustan bien a un rostro o movimientos de labios que no se sincronizan con los movimientos del mentón y la nuez de Adán.

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